2025 · Medellín, CO
Título de tu charla en español
Nombre del evento / meetup
Descripción breve de qué trató la charla y a quién iba dirigida.
whoami
Darkanita
Educadora técnica · IA/ML · Cloud & Data
Construyo lo que enseño.
Instructora y educadora técnica en IU Digital de Antioquia. Diseño y dicto cursos de Machine Learning, IA, analítica de datos, DevOps y agentes — de low-code a pro-code. Creadora de Waddled.org, una plataforma educativa abierta y gratuita.
darkanita@darkanita.dev
$ cat stack.txt
Python · TypeScript · Azure
Databricks · Hugging Face
LLMs · Agents · MLOps
$ location
Medellín, Colombia
$ teach --hands-on
experience
Experiencia
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Instructora / Educadora técnica
2023 — PresenteIU Digital de Antioquia
Diseño y dicto cursos de ML/IA, analítica, DevOps y desarrollo de agentes. Bootcamp "Agentes Zero to Hero" y sistema automatizado de homologación con Google Apps Script + Gemini.
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Instructora
2024 — PresenteBootcamp Sapiencia–EAFIT (Datos y Analítica)
Formación en datos y analítica con casos de negocio reales y enfoque progresivo de dificultad.
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Enablement técnico / PSA
2023 — PresenteEcosistema Partner de Microsoft Azure
Sesiones de habilitación técnica para partners: Databricks, Unity Catalog, Microsoft Fabric, arquitecturas en Azure.
talks
Charlas & ponencias
2025 · Online
Otra charla
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Reemplaza con tus charlas reales — añade slides y video cuando los tengas.
courses
Cursos & bootcamps
low-code → pro-code 2026
Agentes Zero to Hero
IU Digital
Bootcamp de 10 sesiones con herramientas gratuitas: Google AI Studio, Flowise, Colab, Gemini y OpenAI API, hasta agentes en Python.
pro-code 2025
Machine Learning & IA
IU Digital
Curso de 11 sesiones: redes neuronales, visión por computador (CLIP, YOLO, GPT-4o Vision) y automatización con Make.com.
pro-code 2025
MLOps en Databricks
IU Digital
Currículo de MLOps: Spark/Delta Lake, MLflow, predicción de churn end-to-end, AutoML y Feature Store.
git remote -v
Repositorios destacados
Traídos en vivo desde GitHub
/ MLOps_wsPycon2023
MLOps Workshop using Weights and Bias (Wandb) and Github Actions.
Python ★ 50
/ MLOps-Dummies-DVC
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HTML ★ 17
/ GenAIOps_Pycon2025
Chatbot interno que responde preguntas sobre documentación usando un modelo generativo (LLM) alojado y RAG con LlamaIndex. Implementa principios básicos de GenAIOps como recuperación contextual, logging y orquestación de prompts.
Python ★ 9
/ MLCourse
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Jupyter Notebook ★ 7
/ LLMOps_wsPycon2024
—
Python ★ 6
/ GenAIOps_Databricks
Pipeline RAG sobre Databricks que usa documentos PDF, embeddings de Databricks y FAISS para recuperación semántica. LangChain orquesta la generación de respuestas y MLflow registra el modelo, ideal para copilotos empresariales con datos privados.
Jupyter Notebook ★ 5
ls blog/
Blog & tutoriales
Próximamente. Mientras tanto, encuentra contenido en Waddled.
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